T2G 座椅与车身双通道 CAN 联动

集成基线

座椅控制沿用当前仓库的 IAR Seat_Controller_demo 协议与闭环回读。
车身控制从 https://git.kendeji.fun/dev-team/project-code 的 CAN_DEV 分支导入，固定基线为提交 6e7ed04a468dfcde7efda9e30bc15144bf02faf9。
不允许自然语言直接提供 CAN ID 或原始载荷；只有能力目录中命名、经过范围校验的动作可以编译到车身 CAN。

适配器和通道

一个 USBCANFD-200U 只由一个 32 位桥接进程打开一次，再向应用暴露两个通道视图：

通道	用途	帧格式	仲裁速率	数据速率
CH0	T2G 副驾座椅控制器	11-bit Classic CAN	500 kbit/s	—
CH1	空调、车窗、门锁、灯光、遮阳帘和电动风口	11-bit ISO CAN FD；按报文选择 BRS	500 kbit/s	2 Mbit/s

车身通道使用 60 MHz CAN 时钟。仲裁段为 tseg1=14, tseg2=3, sjw=2, smp=0, brp=5，20 TQ、80% 采样点；数据段为 tseg1=10, tseg2=2, sjw=2, smp=0, brp=1，15 TQ、80% 采样点。ZLG 运行时使用驱动内置的 500000/2000000、80% 参数项，并显式选择 Normal、ISO CAN FD。

服务端配置

$env:COGNITIVE_AGENT_HARDWARE_EXECUTION_ENABLED = "true"
$env:COGNITIVE_AGENT_VEHICLE_CAN_ENABLED = "true"
$env:COGNITIVE_AGENT_SEAT_CAN_BACKEND = "zlgcan"
$env:COGNITIVE_AGENT_VEHICLE_CAN_BACKEND = "zlgcan"
$env:COGNITIVE_AGENT_SEAT_CAN_CHANNEL = "0"
$env:COGNITIVE_AGENT_VEHICLE_CAN_CHANNEL = "1"
$env:COGNITIVE_AGENT_VEHICLE_CAN_ARBITRATION_BITRATE = "500000"
$env:COGNITIVE_AGENT_VEHICLE_CAN_DATA_BITRATE = "2000000"
$env:COGNITIVE_AGENT_SEAT_CAN_TERMINATION_ENABLED = "true"
$env:COGNITIVE_AGENT_VEHICLE_CAN_TERMINATION_ENABLED = "false"
$env:COGNITIVE_AGENT_SEAT_FIRMWARE_PROFILES = "combined"
$env:COGNITIVE_AGENT_HARDWARE_APPROVAL_TOKEN = "<bench-only-token>"

真实执行会拒绝以下情况：两个逻辑总线配置为同一通道、CAN FD 时序不等于已验证值、ZLG 32 位运行时缺失、座椅固件未通过被动签名检查、车身动作不在可信能力目录内，或需要反馈的车身指令未收到对应状态帧。

一句话联动示例

副驾座椅通风3档，同时打开空调，温度设为24度，风量3档

该请求生成独立的 seat 与 native_climate FunctionConfig/CommandPlan。真实执行时，两组执行器在独立线程中使用 CH0/CH1 通道视图；底层桥接仍统一串行化 SDK 调用，并将长时间接收切成不超过 20 ms 的时间片，以便两个通道交替收发。

验证要求

先运行 zlgcan_bridge.py --self-test，确认经典 CAN 与 CAN FD API 导出及 ABI 结构尺寸。
在 ZCANPRO 确认 CH0/CH1 接线、终端电阻和总线状态正常，然后关闭其在线通道，避免与服务争用设备。
用 dry-run 核对两份计划：座椅报文位于 seat_can，车身报文位于 body_can；空调控制 ID 为 0x1DE。
以 hardware 模式执行低风险联动句，要求座椅板端反馈成功，且车身通道观测到对应状态反馈（空调为 0x404）。仅发送成功而无状态帧不能记为通过。
验证完成后关闭座椅热舒适功能、发送座椅 STOP_ALL，并按测试前状态恢复车身设备。

相关机器可读配置位于 platforms/t2g_cabin_bench/ 与 config/environments/t2g_cabin_bench.example.yaml。

3.4 KiB Raw Blame History Unescape Escape