coffeeLLM-Dolly
LLM-Dolly is a custom LLM built from scratch
持续优化更新中...
🗓️ 更新日志
2025-06-05
- 📝 上传tokenizer的训练权重（1.56字符/token），调整tokenizer的格式和训练方式，和qwen2的tokenizer风格保持一致.
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2025-05-26
- 📝 增加LLM文档，涵盖LLM全周期技术点。
2025-05-22
- 📝 添加支持MoE模型，训练资源占用不稳定，测试模型Experts=8, experts_per_tok=4,GPU显存从60%-94%跳动,单个GPU利用率0%-100%跳动。当调小batch_size后，显存占用稳定在90%，单个GPU利用率稳定在90%以上，偶现30%的利用率。
2025-05-20
- 📝 添加支持jsonl文件训练.
2025-05-19
- 📝 添加支持使用deepspeed训练代码，测试训练中最大batch_size提升38%，训练速度提升9.6%.
2025-05-16
- 📝 添加dolly_llm的预训练代码，进行一次预训练测试：模型0.6B，语料500M，46GB*4显卡.
2025-05-14
- ✅ 将dolly_llm作为pip包，进行安装
2025-05-09
2025-05-07
- 📝 使用transformers格式规范modeling和configuration，并设计修改v0.1版modeling_dolly，参数量11.5B。
2025-05-06
- 📝 实现 configuration_dolly类,以及添加v0.0版modeling_dolly。
2025-04-30
- 📝 添加Tokenizer的BBPE方式训练。
2025-04-29
- 📝 添加tokenizer构建代码，支持sentencepiece和transfomers的BPE，支持从文本构建和从已有的tokenzier构建。
2025-04-24
- ✅ 测试从transformers构建自定义的LLM模型结构。
致谢
特别感谢以下资源和文章的帮助：