Cognitive_Agent/apps/web-console

Web Console

Web 控制台是车机端的远程自编排与同步显示界面。网页保留一句话指令和预设功能模式入口，请求通过同源服务发送至车机执行；同时同步显示车机任务、编排结果、设备反馈和 USB 扩展能力。真实 CAN 与硬件执行权限仍由服务端安全门禁控制。

当前页面包括：

• 自编排和自扩展合并为一个实时界面，登录身份固定为 user，不再提供模块切换。
• AI助手默认展开；左侧控制台、车端设备状态、外设与扩展能力默认收起。四个板块统一通过页面右上角的图标按钮展开或收回，主工作区随面板状态自适应。
• AI助手支持普通问答、工程能力核对和车控工作。能力问答读取运行时权威目录，高置信度冷热请求走确定性快速控制链，其他问题和复杂车控由 Codex App Server 流式处理；车控结果仍以自然语言和可审计的动作进度呈现。
• 网页端可输入一句话指令或点击预设模式，车机端同样可发起任务；两端任务与结果统一同步。
• AI助手语音入口支持双模式：手动点击麦克风按钮会立即以 manual 模式录音，不要求唤醒词；浏览器已授权麦克风、助手展开且页面可见时自动进入 wake 待机，只有听到“你好，双十一”（兼容无标点与“双11”）后才展示并继续转录。AudioWorklet 采集后，服务端 SenseVoiceSmall 以节流预览返回未语义清洗的实时文字；静音端点立即停止采音，再由 Silero VAD、幂等 TranscriptAssembler 和理解层生成最终 assistant_text。普通问答、未知能力、否定和撤销表达均可回填，commands 仅作为受信任车控旁路，不能反向过滤助手输入。
• 整车数字孪生位于工作区中央，点击或悬停热点可查看车窗、遮阳帘、主/副驾座椅、阅读灯、氛围灯、前大灯和空调的完整状态。
• 车端设备状态与外设能力板块均可独立隐藏或恢复，面板状态在当前浏览器会话中保留。
• USB 外设接入后同步显示 GSCU 链路、外设名称、类型、已学习能力和最近一次跨设备联动。
• 左侧运行日志集中显示网页/车机任务、链路、设备与外设同步事件。

UI 只展示可审计的“决策摘要”和“处理轨迹”，不展示模型私有思维过程。

AI助手接口

浏览器只使用同源接口，不直接连接 App Server、MCP 或模型服务：

• GET /api/assistant/status：返回 App Server 状态、可用性和当前会话数。
• GET /api/assistant/capabilities：返回由运行时注册表、模式目录、CAN 绑定和已学习外设共同生成的权威能力快照。service_surfaces 只提供语音、手势、NFC、自标定和自修复的状态信息，不代表助手可调用；执行资格以 assistant_callable 和服务端校验为准。
• POST /api/assistant/stream：提交 message、conversation_id、执行模式和当前车型等上下文，返回 application/x-ndjson。前端消费 message.accepted、work.*、action.*、answer.delta、answer.completed 与 error 事件，以增量方式展示回复和控制进度。

POST /api/internal/codex/vehicle-control 是 App Server MCP 子进程专用的回环接口，要求一次性内部令牌且与原始用户文本绑定，不是浏览器或第三方集成接口。浏览器也不能通过响应内容扩大执行目标、切换执行模式或提交原始 CAN。

当前座椅阶段一控制台为无构建静态页面，由 cognitive_agent.server 同源提供 API 和资源。运行：

make dev

语音听写首次运行前安装运行时、官方完整精度模型和 Silero VAD：

python -m pip install -e ".[speech]"
python tools/install_sensevoice_model.py

录音只用于当前请求，不落盘；captured_text 保留完整声学结果，raw_text 在 manual 模式保留完整原文、在 wake 模式剥离唤醒词，assistant_text 是面向问答的轻清洗会话，clean_text/control_text 与结构化 Intent 则保持严格车控语义。前后端通过 X-Speech-Input-Mode: manual|wake 显式区分模式；可用 SPEECH_WAKE_WORD_ENABLED=false 关闭唤醒门，或用竖线分隔的 SPEECH_WAKE_WORDS 配置主唤醒词与别名。远程浏览器必须通过 HTTPS 才能访问麦克风。诊断可设置后端 SPEECH_DEBUG=1 并用 ?speechDebug=1 打开前端日志，默认关闭。

Android PAD/模拟器联调使用：

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\tools\android_pad_dev.ps1

脚本会启动已配置的 Pixel Tablet AVD、建立 adb reverse tcp:8000 tcp:8000、 以真实硬件关闭/模拟台架开启的方式启动服务，并在 Android Chrome 中打开 http://127.0.0.1:8000。停止联调环境：

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\tools\android_pad_dev.ps1 -Stop

局域网演示使用：

make dev-lan

其他设备访问启动日志打印的 http://<LAN-IP>:8000。页面与后端 API 由同一服务提供，无需单独配置前端地址。

自扩展接口统一位于 /api/extension/*。红外模块默认使用已验证的 GSCU1B TCP 模式：Linux 端在 0.0.0.0:4444 监听，GSCU1B 作为 TCP Client 主动接入。 “外设与扩展能力”中的“TCP 设置”可修改监听 IP、端口并立即重启监听，配置持久化到 artifacts/tmp/gscu_gateway.json；同一弹窗可执行查询、学习、取消、发射、读取、 写入、软重启、WiFi 配网锁、擦除、恢复出厂和原始 JSON 调试动作。模块配置的 服务器地址必须填写 Linux 的实际局域网 IP，不能填写 0.0.0.0。

TCP 发射、取消、写入和设置类动作在操作系统确认写入连接后立即返回“已下发”， 不会因设备不回 ACK 而阻塞前端。固件 1.1.5 的学习动作同样不主动返回 ACK，因此 前端在学习命令下发后自动读取目标槽位，以实际 ir_data 回读确认学习完成；设备查询 和读取槽位仍等待带 messageId 的实际回执。 学习时可为每个 1–248 红外槽位填写信号名称；槽位与名称持久化在本机 artifacts/server/gscu_ir_catalog.sqlite3 数据库中，并在 TCP 动作调试区按槽位号 升序显示为小卡片。浏览器中已有的旧名称会自动迁移到数据库。单卡片删除操作只删除 本地目录记录，不会擦除设备红外码；已验证的设备协议仅支持全部擦除。全部擦除会先 弹出不可恢复确认，设备命令提交成功后才同步清空本地槽位数据库。

如需回退 MQTT，可设置 GSCU_TRANSPORT=mqtt，通过 GSCU_MQTT_*、 GSCU_COMMAND_TOPIC 和 GSCU_RESPONSE_TOPIC 指定 Broker 与话题；通过 GSCU_TRANSPORT=simulation 使用演示学习器。MQTT 依赖已包含在核心环境中； NFC 串口依赖通过 ir 可选依赖安装。自扩展不再需要独立的 8010 前端服务。

NFC 玩具识别与红外学习

统一页面的“外设与扩展能力”区域提供“感应玩具 NFC”入口。点击后将玩具上的 NFC 卡片靠近 PCR532/PN532（CH340/CH341 串口）读卡器：新卡可建立或绑定 玩具档案，并立即进入现有 GSCU1B 红外学习流程；已绑定卡片会自动识别玩具， 展示全部已学习/待学习动作，并可直接发射已验证动作。

安装串口支持并启动：

python -m pip install -e ".[ir]"
make dev

服务会优先复用本机 ir-toy-learning 的 MQTT NFC 桥（默认 127.0.0.1:1883），避免两个进程同时抢占同一个 COM 口；桥不可用时再自动选择 唯一的 CH340/CH341、PN532 或 PCR532 串口。可通过 NFC_PORT=COM5 指定串口， 或用 NFC_MQTT_HOST、NFC_MQTT_PORT 调整桥地址；NFC_MQTT_DISABLED=true 强制只使用串口，NFC_DISABLED=true 可完全禁用读卡线程。

首次加载时页面会从 http://localhost:3001/n7web-profile-bridge.html 安全迁移旧 ir-toy-learning 浏览器档案，保留工牌 UID、玩具编号、动作名称和 GSCU1B 槽位。 不同浏览器运行时，旧工作台会把不含红外原始波形的档案元数据同步到本机 MQTT 保留主题 toy/ir/profiles，当前服务同样会自动导入。迁移按档案与槽位幂等合并， 不会覆盖当前工程中已经建立的能力。NFC UID 与玩具档案的绑定保存在当前浏览器， 红外波形仍保存在 GSCU1B 的 1–248 号物理槽位。

TCP 模式下本服务是服务器，GSCU1B 是客户端：设备配网页中的“TCP服务器” 必须填写运行本服务的主机地址，“TCP端口”必须与 GSCU_TCP_PORT 一致。 如需绑定指定网卡地址，可设置 GSCU_TCP_LISTEN_HOST；网卡晚于服务就绪或 端口被短暂占用时，监听器会按 GSCU_TCP_BIND_RETRY_SECONDS（默认 1 秒） 自动重试。/api/extension/health 的 listening 表示服务器已监听，只有收到 真实设备会话后 connected/peer_connected 才会变为 true。

车机与网页同步使用以下同源接口：

• GET /api/vehicle-display-sync：网页轮询最新车机任务、结果、外设目录与扩展链路状态。
• POST /api/requests：车机执行时附带 client_type: "head_unit"；网页控制台附带 client_type: "web_console"。两类任务的执行结果都会写入同步快照。
• POST /api/extension/display-sync：车机刚识别 USB 外设时上报 device 与 peripherals 能力目录，无需等待首次执行。
• POST /api/extension/assistant/plan 和 /api/extension/vehicle/execute：联动规划与车端执行结果同样写入同步快照。

右上角“能耗监测”入口以独立固定页面展示 7 个当前可控车端设备的实时功率、 本次监测累计能耗、总功率趋势和分设备趋势。能耗链路优先接收 cognitive-agent:power-telemetry 事件，也兼容调用 window.updateDevicePowerTelemetry(payload) 的现有集成方式；载荷可使用 devices.<device>.power_w 或 total_power_w，并可附带 energy_wh、 trip_energy_kwh 或 today_energy_kwh。累计能耗独立保留，瞬时功率超过 15 秒 未更新时只会回退到状态估算，不会让已上报的车端累计值消失。每条遥测应显式提供 source: "vehicle_power_sensor"（实测）或 source: "estimated"（估算）。 当前 CAN 状态协议没有独立电流/ 功率电表信号，因此未注入新鲜功率数据的设备会显示带 ≈ 和“状态估算”标签的 确定性实时估算，绝不标记为车端实测。真实功率通道接入后页面会逐设备自动切换为 “实测”，无需更换页面或曲线实现。

公网入口由后端统一认证，前端不保存密码或 API Key。未认证访问自动进入 /login，主控制台提供退出按钮。固定入口是 https://511.kendeji.fun，应用容器只监听服务器回环地址，再由 Caddy 提供 HTTPS。部署方式见 deploy/server/README.md。

页面支持 GPT/本地解析切换、六阶段流水线、主副驾热舒适、五轴位置状态和 3D 座椅孪生、GPT 结构化能力请求、决策与校验轨迹、FunctionConfig、CommandPlan、虚拟帧和 ExecutionReport。真实硬件执行由服务端门禁控制，不是仅靠前端按钮限制；Android 联调脚本会显式关闭真实硬件执行。

手势资源与安全规则

手势模型随当前工程交付，默认位置为：

assets/gesture/gesture_recognizer.task
../../config/gesture/default.yaml

后端提供 /api/gesture/runtime 和 /api/gesture/model，前端以二进制缓冲区加载模型，避免依赖外部 seat_gesture_control 目录。MediaPipe Web、Lucide 和 Three.js 均按固定版本保存在 vendor/，运行时不访问外部 CDN；摄像头帧和手部关键点只在当前浏览器中处理。

PAD、PWA 与离线行为

• 竖屏 PAD 在 900 CSS px 以下切换为上下布局，横屏保留指令栏与结果区；触控目标最小 48 dp，并处理安全区和动态视口。
• 顶部连接徽标由 /api/health 周期探测驱动；GET 可有限重试，POST 控制请求不自动重试。
• Service Worker 缓存页面壳、固定版本依赖和按需访问的 3D/手势资源；/api/requests 等控制 API 始终走网络且不会写入缓存。
• 从 Android Chrome 的“安装应用”可进入 standalone PWA；首次完整在线加载后可离线打开控制台壳，实际编排仍要求 Windows 服务可达。

模拟台架需要 COGNITIVE_AGENT_SIMULATED_HARDWARE_ENABLED=true。选择“模拟台架”后可注入反馈超时、适配器断开、电机堵转、固件不匹配和部分反馈。结果会标记 simulation=true、seat_feedback=simulated_hardware 和 physical_can_opened=false，不会调用真实 CAN、ZLG 或 IAR。

安全规则：张掌保持 1 秒激活；动作保持 600 ms 且至少连续 8 帧才执行；换动作不重新锁止；握拳立即停止但不解除激活；3 秒无有效动作自动锁止；单次连续运动最多 1.5 秒；检测到多只手时不执行。自定义映射保存在浏览器 localStorage。

摄像头仅能在安全来源使用：本机访问 http://127.0.0.1:8000，远程访问必须使用 HTTPS。关闭抽屉、页面隐藏或离开页面时会立即停止摄像头轨道。