Files
Cognitive_Agent/docs/workflows/t2g-cabin-dual-channel-can.md

4.0 KiB
Raw Permalink Blame History

T2G 座椅与车身双通道 CAN 联动

集成基线

  • 座椅控制沿用当前仓库的 IAR Seat_Controller_demo 协议与闭环回读。
  • 车身控制从 https://git.kendeji.fun/dev-team/project-code 的 CAN_DEV 分支导入,固定基线为提交 6e7ed04a468dfcde7efda9e30bc15144bf02faf9。
  • 不允许自然语言直接提供 CAN ID 或原始载荷;只有能力目录中命名、经过范围校验的动作可以编译到车身 CAN。

适配器和通道

一个 USBCANFD-200U 只由一个无界面的常驻 CAN Runtime 打开一次。Runtime 通过 32 位 ZLG DLL 子进程持有设备,再向自编排与自修复暴露两个通道视图:

通道 用途 帧格式 仲裁速率 数据速率
CH0 T2G 副驾座椅控制器 11-bit Classic CAN 500 kbit/s —
CH1 空调、车窗、门锁、灯光、遮阳帘和电动风口 11-bit ISO CAN FD;按报文选择 BRS 500 kbit/s 2 Mbit/s

车身通道使用 60 MHz CAN 时钟。仲裁段为 tseg1=14, tseg2=3, sjw=2, smp=0, brp=5,20 TQ、80% 采样点;数据段为 tseg1=10, tseg2=2, sjw=2, smp=0, brp=1,15 TQ、80% 采样点。ZLG 运行时使用驱动内置的 500000/2000000、80% 参数项,并显式选择 Normal、ISO CAN FD。

服务端配置

$env:COGNITIVE_AGENT_HARDWARE_EXECUTION_ENABLED = "true"
$env:COGNITIVE_AGENT_CAN_RUNTIME_BACKEND = "standalone-zlg"
$env:COGNITIVE_AGENT_SHARED_CAN_RUNTIME_ENABLED = "true"
$env:COGNITIVE_AGENT_VEHICLE_CAN_ENABLED = "true"
$env:COGNITIVE_AGENT_SEAT_CAN_BACKEND = "zlgcan"
$env:COGNITIVE_AGENT_VEHICLE_CAN_BACKEND = "zlgcan"
$env:COGNITIVE_AGENT_SEAT_CAN_CHANNEL = "0"
$env:COGNITIVE_AGENT_VEHICLE_CAN_CHANNEL = "1"
$env:COGNITIVE_AGENT_VEHICLE_CAN_ARBITRATION_BITRATE = "500000"
$env:COGNITIVE_AGENT_VEHICLE_CAN_DATA_BITRATE = "2000000"
$env:COGNITIVE_AGENT_SEAT_CAN_TERMINATION_ENABLED = "true"
$env:COGNITIVE_AGENT_VEHICLE_CAN_TERMINATION_ENABLED = "false"
$env:COGNITIVE_AGENT_SEAT_FIRMWARE_PROFILES = "combined"
$env:COGNITIVE_AGENT_HARDWARE_APPROVAL_TOKEN = "<bench-only-token>"

真实执行会拒绝以下情况:两个逻辑总线配置为同一通道、CAN FD 时序不等于已验证值、ZLG 32 位运行时缺失、座椅固件未通过被动签名检查、车身动作不在可信能力目录内,或需要反馈的车身指令未收到对应状态帧。

一句话联动示例

副驾座椅通风3档,同时打开空调,温度设为24度,风量3档

该请求生成独立的 seat 与 native_climate FunctionConfig/CommandPlan。真实执行时, 座椅计划通过 CH0 高层任务队列执行,车端计划使用 CH1 通道视图;两组执行器可以并行, 底层 Runtime 仍统一串行化单次 SDK 调用。CH0 自修复采用非阻塞接收,避免长期占用 设备锁;旧的直接执行兼容路径仍把阻塞接收切成不超过 20 ms 的时间片。

自修复硬件诊断、四轴归零和六个故障用例同样使用该 Runtime 的 CH0,不再启动 ZCANPRO。自修复任务与普通座椅任务共享一个队列,因此不会争抢 CH0;CH1 保持同一 设备所有者并可继续被动接收。固件烧录、设备重启和急停属于设备级维护操作。

验证要求

  1. 先运行 zlgcan_bridge.py --self-test,确认经典 CAN 与 CAN FD API 导出及 ABI 结构尺寸。
  2. 确认 CH0/CH1 接线、终端电阻和总线状态正常,并保持 ZCANPRO 关闭,避免与 Runtime 争用设备。
  3. 用 dry-run 核对两份计划:座椅报文位于 seat_can,车身报文位于 body_can;空调控制 ID 为 0x1DE。
  4. 以 hardware 模式执行低风险联动句,要求座椅板端反馈成功,且车身通道观测到对应状态反馈(空调为 0x404)。仅发送成功而无状态帧不能记为通过。
  5. 验证完成后关闭座椅热舒适功能、发送座椅 STOP_ALL,并按测试前状态恢复车身设备。

相关机器可读配置位于 platforms/t2g_cabin_bench/ 与 config/environments/t2g_cabin_bench.example.yaml。