feat: integrate Chinese speech understanding and capability routing
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@@ -96,10 +96,32 @@ make dev
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浏览器访问 `http://127.0.0.1:8000`。设置 `OPENAI_API_KEY` 后,GPT Structured Outputs 会基于各领域的 `config/capabilities.yaml` 和当前会话状态直接生成通用能力请求;后端只做结构校验、领域路由和确定性执行适配,不用本地语义规则改写 GPT 动作。本地解析器用于未配置 GPT,或 GPT/`auto` 模式因 API Key、模型权限、网络或结构化响应异常而失败时的安全降级;结果会明确标记 `local_rules_fallback`。模型由 `OPENAI_MODEL=gpt-5.6-sol` 指定;兼容 OpenAI Responses API 的服务可通过 `OPENAI_BASE_URL` 指定。无论使用哪种解析器,配置校验、CAN 编译和虚拟执行均为同一确定性路径。
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### 一句话、快捷模式与手势控制
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### 一句话、语音听写、快捷模式与手势控制
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首页左侧提供一句话控制,可同时描述座椅、空调、天幕和氛围灯目标;Enter 直接执行,Shift+Enter 换行。观影、午休和零重力是可直接调用的快捷模式,“保存当前”可把当前副驾驶姿态保存为命名模式。复杂跨域自然语言优先使用 GPT 解析,本地规则用于已明确覆盖的离线指令。
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输入框右侧的麦克风按钮提供本地中文语音听写:优先选择 `TAKSTAR V2` 输入设备,`AudioWorklet` 在音频线程采集(旧浏览器才降级到 `ScriptProcessor`),浏览器端静音检测负责自动停录,16 kHz PCM WAV 发送到同源 `/api/speech/transcribe`。服务端再使用 Silero VAD 做权威分段并保留句首/句尾保护区,SenseVoiceSmall 只负责声学识别;统一 `TranscriptAssembler` 负责 final commit、顺序、重复回调和保守的相邻重叠消除。
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声学 `raw_text` 永远保留。独立的 `UnderstandingTranscriptProcessor` 根据工程能力目录生成 `clean_text`、结构化 `commands`、`cancelled_fragments` 和 `uncertain`,区分“然后”的正常多指令与“不对、改成、算了”等修正/撤销。无关聊天与否定不会激活控制;超出工程参数范围或表达残缺的结果会显示但禁止直接提交,用户修改确认后才能执行。听写本身不自动执行控制命令,也不保存录音。首次部署:
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```bash
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python -m pip install -e ".[speech]"
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python tools/install_sensevoice_model.py
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```
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安装脚本同时校验并部署 `artifacts/models/silero-vad/silero_vad.onnx`。默认使用完整精度 SenseVoice、`language=zh`、ITN 和最多 8 个 CPU 线程;VAD 针对短车控语句使用阈值 `0.45`、最短语音 `0.16s`、结束静音 `0.65s`、最长分段 `12s`、前置 `0.25s`、后置 `0.35s`。可通过 `SPEECH_MODEL_*`、`SPEECH_LANGUAGE`、`SPEECH_USE_ITN`、`SPEECH_NUM_THREADS`、`SPEECH_PROVIDER` 与 `SPEECH_VAD_*` 覆盖。
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当前 sherpa-onnx 版本支持 SenseVoice 的 `hr_lexicon`/`hr_rule_fsts`,只有同时提供经过验证的文件时才会启用:`SPEECH_HR_LEXICON` 和 `SPEECH_HR_RULE_FSTS`。未对非 transducer 的 SenseVoice 使用 hotword decoding。可插拔 `RecoveryRecognizer` 默认关闭,只为将来让 uncertain case 使用二次识别,不会下载大型模型。
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诊断时设置 `SPEECH_DEBUG=1` 输出按 `utteranceId`、segment 边界、raw final、拼接前后、理解结果、Intent 与阶段耗时组织的 JSON 日志;只有额外设置 `SPEECH_DEBUG_RESPONSE=1` 才把 trace 返回浏览器。前端访问参数 `?speechDebug=1`(或 localStorage 同名值)启用控制台日志,生产默认不打印。回归与指标基准:
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```bash
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pytest tests/unit/test_speech_transcription.py tests/unit/test_transcript_assembler.py
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python tools/benchmark_speech_pipeline.py --audio-dir artifacts/tmp/speech-regression-audio
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```
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麦克风仅可用于安全来源:本机使用 `http://127.0.0.1:8000`,远程使用 HTTPS。
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顶部“手势控制”打开同页抽屉。浏览器在本机完成 MediaPipe 推理,识别结果仍通过同一自然语言编排、安全校验与执行链路处理。运行必需资源已经纳入本工程:
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```text
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