Document expert parameter count
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@@ -61,6 +61,21 @@ expert 没有词嵌入层;noisy action 和 timestep 经 Fourier/MLP 投影成
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| Diffusion 输出 | 16 个二维 normalized XY-delta action;10 个 flow-matching inference steps |
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| Diffusion 输出 | 16 个二维 normalized XY-delta action;10 个 flow-matching inference steps |
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| 运行精度 | 当前产物为 MPS + float16;代码也可选择可用的 CUDA 或 CPU |
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| 运行精度 | 当前产物为 MPS + float16;代码也可选择可用的 CUDA 或 CPU |
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### Expert 参数量
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参数量由 `configs/local_overfit.yaml` 中的 Stage 2 配置实例化
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`KVCachedDiffusionExpert` 后直接统计:
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| 模块 | 参数量 |
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| --- | ---: |
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| 24 层 Qwen2 expert | 105,425,408 |
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| Action/time projection | 148,736 |
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| Action output | 1,026 |
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| **合计** | **105,575,170(约 105.6M)** |
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全部 `105,575,170` 个参数参与 Stage 2 训练。仅模型权重约占 `201.37 MiB`(FP16)或
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`402.74 MiB`(FP32),不包含梯度、优化器状态、VLM 权重和运行时 KV cache。
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主配置位于 [`configs/local_overfit.yaml`](configs/local_overfit.yaml)。
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主配置位于 [`configs/local_overfit.yaml`](configs/local_overfit.yaml)。
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## 单样本 PAI 数据
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## 单样本 PAI 数据
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