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@@ -5,7 +5,7 @@ LLM-Dolly is a custom LLM built from scratch
 ## 🗓️ 更新日志
 
 #### 2025-05-09
-- 📝 优化[RMSNorm](https://blog.csdn.net/m0_57102661/article/details/142741221)、MLP、[RoPE](https://zhuanlan.zhihu.com/p/359502624)代码。
+- 📝 优化[RMSNorm](https://arxiv.org/pdf/1910.07467)、MLP、[RoPE](https://arxiv.org/pdf/2104.09864)代码。
 
 #### 2025-05-07
 - 📝 使用transformers格式规范modeling和configuration，并设计修改v0.1版modeling_dolly，参数量11.5B。
@@ -14,10 +14,10 @@ LLM-Dolly is a custom LLM built from scratch
 - 📝 实现 configuration_dolly类,以及添加v0.0版modeling_dolly。
 
 #### 2025-04-30
-- 📝 添加Tokenizer的[BBPE](https://zhuanlan.zhihu.com/p/3329211354)方式训练。
+- 📝 添加Tokenizer的[BBPE](https://arxiv.org/pdf/1909.03341)方式训练。
 
 #### 2025-04-29
-- 📝 添加tokenizer构建代码，支持sentencepiece和transfomers方式，支持从文本构建和从已有的tokenzier构建。
+- 📝 添加tokenizer构建代码，支持sentencepiece和transfomers的[BPE](https://arxiv.org/pdf/1508.07909)，支持从文本构建和从已有的tokenzier构建。
 
 #### 2025-04-24
 - ✅ 测试从transformers构建自定义的LLM模型结构。
@@ -26,7 +26,9 @@ LLM-Dolly is a custom LLM built from scratch
 
 特别感谢以下资源和文章的帮助：
 
-- [HelloWorld：tokenizer](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657047389)
-- [NLP从0到1之HuggingFace实战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/690019010)
 - [Huggingface transformers](https://github.com/huggingface/transformers)
 - [Qwen](https://huggingface.co/Qwen)
+- [Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units](https://arxiv.org/pdf/1508.07909)
+- [Neural Machine Translation with Byte-Level Subwords](https://arxiv.org/pdf/1909.03341)
+- [Root Mean Square Layer Normalization](https://arxiv.org/pdf/1910.07467)
+- [RoPE RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding](https://arxiv.org/pdf/2104.09864)